Алексей Кузнецов 
Инженерная компания CB&I успешно подтвердила возможность безопасного увеличения производительности завода по сжижению природного газа (СПГ) почти на 60%, используя современное гидравлическое моделирование. Этот подход позволил избежать дорогостоящей реконструкции предприятия, построенного еще в 1999 году, и продемонстрировал, как цифровые технологии помогают раскрыть потенциал существующей инфраструктуры.
Заказчик поставил задачу увеличить отгрузку СПГ с первоначальных 1800 кубометров в час до почти 2900 кубометров в час. Главной проблемой для инженеров стала оценка рисков, связанных с таким значительным ростом нагрузки. Основное опасение вызывала вероятность возникновения гидравлического удара — резкого скачка давления в трубопроводах, который мог произойти при быстром закрытии клапанов и привести к повреждению оборудования, в частности конденсаторов отпарного газа.
Поскольку компания CB&I была проектировщиком завода, у нее сохранилась вся необходимая техническая документация, включая трехмерную модель объекта. На основе этих данных с помощью специализированного программного обеспечения Impulse была создана точная цифровая копия системы. Инженеры смоделировали два сценария: работу завода при текущей нагрузке и в условиях увеличенного почти на 60% потока СПГ, который обеспечивался задействованием дополнительных насосов.
Результаты анализа показали, что даже при максимальной производительности и в случае аварийных ситуаций, таких как мгновенное перекрытие клапанов, давление в системе не превысит проектный максимум в 15,5 бар. Расчеты механических нагрузок на трубопроводы и оборудование также подтвердили, что все показатели останутся в пределах допустимых норм. Визуализация данных помогла наглядно продемонстрировать распределение давления и сил в системе всем участникам проекта.
Этот случай доказывает, что растущий мировой спрос на СПГ не всегда требует строительства новых дорогостоящих объектов. Для операторов отрасли это означает, что детальный анализ и цифровое моделирование могут стать ключом к оптимизации и повышению эффективности уже существующих активов, позволяя сэкономить время, капитальные затраты и снизить производственные риски.
